Fondamentalement, l'objectif "zéro émission" nécessite une compréhension approfondie des causes des émissions dans toutes les facettes d'une ville ou d'un village. Les données, qu'il s'agisse des schémas de consommation d'énergie ou de l'utilisation des routes ou des chemins de fer par les navetteurs, existent, mais doivent être gérées et modélisées afin d'orienter la prise de décision.

Le City Modelling Lab d' Arup crée des modèles de simulation à grande échelle, offrant un aperçu sans précédent de la manière dont les comportements et les choix des personnes produisent des comportements et des résultats complexes pour nos clients. Nos simulations peuvent être construites au niveau d'une ville ou d'une région, explorant des questions complexes de décarbonisation telles que les VE et les flottes de véhicules, le transfert modal des transports, les systèmes énergétiques et l'équité. Les résultats obtenus peuvent aider les autorités à prioriser les investissements pour des interventions net zéro qui offrent le meilleur rendement et accélèrent les progrès vers l'objectif final.

Au cœur du processus se trouve l'utilisation de la modélisation basée sur les agents, c'est-à-dire l'utilisation de données pour comprendre comment les préférences des individus influencent les résultats au niveau macro-économique. Une fois encore, le fait de s'attaquer au problème du zéro net permettra probablement aux opérateurs de mieux comprendre les réseaux qu'ils gèrent et d'améliorer l'efficacité de la fourniture des services.

Agent based modelling illustration
La modélisation à base d'agents permet d'intégrer les préférences humaines réelles dans le processus de prise de décision.