Pour gérer le risque d'inondation côtière dans nos villes et villages, les décideurs ont besoin d'une meilleure modélisation et d'informations basées sur des données. L'outil d'analyse de l'élévation du niveau de la mer de l'Arup explore la manière dont l'incertitude concernant l'élévation future du niveau de la mer peut être prise en compte dans le processus de décision économique.

La science qui entoure le changement climatique est extrêmement complexe. Le coût des évaluations techniques détaillées pour chaque résultat possible fait qu'il est difficile d'intégrer toute la science climatique dans le calcul économique des organisations. Nous voulons donner aux planificateurs, aux développeurs et aux autres décideurs les moyens d'effectuer les interventions les plus efficaces en matière de climat et de résilience, d'une manière rentable.

L'outil d'analyse de l'élévation du niveau de la mer est conçu pour améliorer les décisions relatives à la gestion des risques d'inondation et à la résilience. À l'avenir, cet outil pourra être appliqué aux villes et aux régions du monde entier afin qu'elles puissent prendre de meilleures décisions pour se préparer au changement climatique et, ce qui est tout aussi important, expliquer ces décisions au public.

Écoutez Steven Downie expliquer comment l'outil de mesure de l'élévation du niveau de la mer a été développé

Améliorer la modélisation de l'impact climatique

En règle générale, les évaluations des risques d'inondation ne prennent en compte qu'une partie limitée de l'incertitude liée à l'élévation du niveau de la mer. Le problème de la gestion de ce risque est que plus les projections s'éloignent du jour présent, plus l'incertitude de la prédiction augmente. En outre, les taux d'actualisation appliqués dans les calculs économiques de la valeur actuelle nette signifient également que les impacts des scénarios les plus pessimistes plus tard dans le siècle ont un impact limité sur les décisions que nous prenons aujourd'hui. Notre outil d'analyse du niveau de la mer comble cette lacune.

Le cadre de modélisation utilisé par l'outil a été développé par l'Université de Cambridge et intègre l'incertitude liée à l'élévation du niveau de la mer dans l'évaluation des risques d'inondation côtière, en rationalisant le processus de modélisation du niveau de la mer, du débordement des vagues et de la propagation des inondations sur la terre ferme. Cela permet de propager toute l'incertitude jusqu'au calcul du risque, déterminé par les dommages économiques.

Pour quantifier les risques d'inondation, des modèles à complexité réduite sont utilisés pour permettre l'exécution d'un grand nombre de scénarios et la prise en compte, à un certain niveau, de toutes les voies potentielles d'inondation. À la fin de la recherche, l'UCAM exécutait 21 300 scénarios en seulement 2 heures, ce qui a permis à l'équipe Arup d'obtenir de nouveaux niveaux de données et de nouvelles opportunités pour améliorer la compréhension des décideurs.

Origines et contributeurs

L'Arup a travaillé avec l'Agence de l'environnement pour s'assurer que l'outil d'analyse du niveau de la mer était robuste et utile à tous ceux qui travaillent sur l'atténuation des risques d'inondation. L'outil a été développé à partir de données provenant de la zone côtière urbaine de Hull, qui compte le deuxième plus grand nombre de propriétés exposées au risque d'inondation au Royaume-Uni, juste derrière Londres. Le professeur Tom Spencer et le docteur Elizabeth Christie de l'unité de recherche côtière de Cambridge, au sein du département de géographie de l'université de Cambridge (UCAM), ont dirigé la modélisation de l'impact du changement climatique pour ce projet en utilisant des informations détaillées sur les prévisions d'élévation du niveau de la mer provenant des données des projections climatiques du Royaume-Uni en 2018 (UKCP18).

Nous avons développé l'outil de prévision de l'élévation du niveau de la mer dans le cadre du projet EuroSea, en partenariat avec l'Agence de l'environnement, l'Université de Cambridge et le Centre national d'océanographie. Ce projet a été financé conjointement par le programme de recherche de l'Université Arup et le projet EuroSea, qui bénéficie d'un financement du programme de recherche et d'innovation Horizon de l'Union européenne dans le cadre de l'accord de subvention n° 862626.