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我們將主動式出行原則與資料分析和建模相結合，以衡量和指導主動式出行方案和街景變化。
MassMotion 等工具可協助我們辨識並瞭解行人的移動方式，從而推動更好的決策。
在香港，我們使用第一個整合模擬模型，結合行人與車輛交通的互動，以緩和壅塞情況，並改善行人的暢達性。
我們也使用自己的人流移動MassMotion工具，模擬不同情境下的行人行為。透過將個別出行目的納入考量，我們可以針對不同情境進行規劃，並更精準地預測出行需求。
我們將主動式出行原則與資料分析和建模相結合，以衡量和指導主動式出行方案和街景變化。
在香港，我們使用第一個整合模擬模型，結合行人與車輛交通的互動，以緩和壅塞情況，並改善行人的暢達性。
我們也使用自己的人流移動MassMotion工具，模擬不同情境下的行人行為。透過將個別出行目的納入考量，我們可以針對不同情境進行規劃，並更精準地預測出行需求。
香港繁忙的商業中心區金鐘正不斷變得更加繁忙。 車輛和行人交通問題一直是現有金鐘公共交通交匯處長期存在的問題，平日繁忙時段的乘客量超過 29,000 人次，而且這個數字還將進一步增加。
奧雅納受托對潛在的交通問題進行大規模評估。我們的研究首次使用三維模擬模型來探討行人與車輛交通的互動關係，以協助將影響可視化。行人和車輛模擬模型說明了目前和未來的交通狀況，並強調了擠塞地點和衝突點。
奧雅納建議的改善方案可有效利用乘客轉乘空間、改善交通暢達性、合理化公共交通，以及更好地組織交叉口的交通流量，從而減少壅塞情況。該模型還提供了一個平台，以改善行動不便者的通道，並確保海港區和新的政府總部作為行人專用區連接良好。