海平面上升洞察工具

为了管理城镇的沿海洪水风险，决策者需要更好的数据驱动模型和信息。奥雅纳的海平面上升洞察工具探讨了如何在经济决策过程中捕捉未来海平面上升的不确定性。

与气候变化相关的科学非常复杂。对每种可能的结果进行详细工程评估的成本使得将所有气候科学纳入组织的经济计算变得困难。我们希望赋予规划者、开发商和其他决策者权力，使他们能够以经济高效的方式采取最具影响力的气候和抗灾干预措施。

海平面上升洞察工具旨在改进洪水风险管理和抗灾能力方面的决策。未来，该工具有可能应用于世界各地的城镇、城市和地区，使他们能够做出更好的决策，为气候变化做好准备，同样重要的是，帮助向公众解释这些决策。

改进气候影响建模

通常情况下，洪水风险评估只考虑海平面上升的有限不确定范围。管理这一风险所面临的挑战是，随着预测离现在越来越远，预测的不确定性也会增加。此外，经济净现值财务计算中采用的贴现率也意味着，本世纪晚些时候最坏情况的影响对我们现在的决策影响有限。我们的海平面洞察工具弥补了这一不足。

该工具使用的建模框架由剑桥大学开发，通过简化海平面、波浪倾覆和陆地洪水蔓延的建模过程，将海平面上升的不确定性纳入沿海洪水风险评估。这样，所有的不确定性都可以通过经济损失来计算风险。

为了量化洪水危害，使用了复杂性降低的模型，以允许运行大量情景，并在一定程度上考虑所有潜在的洪水途径。研究结束时，UCAM 在短短 2 小时内运行了 21,300 个方案，这为奥雅纳团队提供了新的数据水平和新的机会，以提高决策者的洞察力。

起源和贡献者

奥雅纳与环境署合作，以确保海平面洞察工具对任何从事洪水风险缓解工作的人来说都是强大而有价值的。该工具的开发使用了赫尔城市沿海地区的数据，因为该地区面临洪水风险的房产数量在英国位居第二，仅次于伦敦。剑桥大学（UCAM）地理系剑桥海岸研究小组的汤姆-斯宾塞（Tom Spencer）教授和伊丽莎白-克里斯蒂（Elizabeth Christie）博士利用 2018 年英国气候预测数据（UKCP18）中的详细海平面上升预测信息，领导了该项目的气候变化影响建模工作。

作为 EuroSea 项目的一部分，我们与环境署、剑桥大学和国家海洋学中心合作开发了海平面上升洞察工具。该项目由奥雅纳大学的研究计划和 EuroSea 项目共同资助，后者根据第 862626 号赠款协议获得了欧盟地平线研究与创新计划的资助。