與許多美國城市一樣，大波士頓地區的運輸網路沿用了20世紀早期鋪設的無軌電車線。隨著該地區逐漸發展成為21世紀的城市，馬薩諸塞州海灣運輸局 (MBTA) 認識到有必要對整個系統進行全面的重新設計和重新定位。
由多個市鎮組成一個區域，運輸資金和決策往往是分割的。由此產生的零碎改善造成了交通狀況的拼湊，使整個區域的旅行變得複雜。
現代運輸系統的現代規劃技術
對於波士頓早該進行的全面公車網路重新設計，奧雅納採用了在運輸規劃中前所未有的參數建模流程。這種數據驅動的方法支持了徹底的重新設計，為成千上萬的居民帶來更好的巴士服務，並推動整個地區的社會和經濟變化。
2018 年，MBTA 聘請 Arup、Cambridge Systematics 和 Regina Villa Associates 進行規劃研究和網絡重新設計，以提供更公平的公交服務。他們希望採用公正、資料驅動的流程，對每天服務 50 多座城鎮和 40 萬乘客的系統進行全面重新設計。
重新評估傳統規劃流程
企業的龐大規模以及 MBTA 以數據為導向的期望，促使奧雅納採取前所未有的方法，使用參數模型。這個流程讓我們的團隊能夠全面評估整個區域內數百萬的乘車人次，以建立符合 MBTA 目標的資料集，為其公車網路提供最佳的路線組合。參數模型所涵蓋的大量資料，是傳統規劃方法無法複製的。
最終的公車網路設計是對 MBTA 公車網路的全面重新構想，將公車服務增加 25%，並為數十萬人帶來高頻率的服務，包括為 115,000 名有色人種居民和 40,000 個低收入家庭提供新的通路。在 2022 年夏季的公眾諮詢之後，新網絡將從 2023 年春季至 2028 年分幾個階段實施。
巴士運輸是波士頓系統的核心
公車是大波士頓的重要運輸方式。在 COVID-19 期間，該地區的公車乘客量被證明比其他任何交通方式都更加持久，這是美國許多大城市的共同趨勢。按乘客量計算，MBTA 在美國公交系統中排名第八，是致力於全面改造的最大網絡之一。
具有區域影響力的重新設計 擴大公車使用率並減少廢氣排放
該機構的重新設計有兩個主要目標：優先為最依賴公車的民眾提供公平的使用機會，以確保這些對公車極為重要的社區居民能更方便地獲得工作、教育和基本服務，並使網路能更好地與駕駛競爭。這種雙重方式可減少能源消耗與廢氣排放、解決交通壅塞問題，並因應工作模式的改變，即高峰時段公車服務的重要性降低，而全天候服務則需求殷切。
技術驅動分析方法協助運輸規劃
我們對參數模型的應用意味著我們必須開創標準和定義來引導資料輸入。我們想知道何謂可接受的通勤時間，以及路線需要多靠近主要景點和商業中心。換句話說，如何界定波士頓的「適合公交」路線？
我們的研究非常全面，從評估街道等級以確保公車可以駛上，到詳細的統計研究，我們需要分析各種網路組合，以便在回報遞減之前找到最佳解決方案。
深入、全面的資料集
我們收集了大量的資料，包括區內所有交通模式的行程。我們分析了一週中每一天的交通位置資料，對少數族裔與低收入族群的出行模式有了新的了解，這些族群在決策過程中向來代表不足。
我們檢視從起點到終點的資料，以掌握旅客使用聯合運輸或轉乘多次的實際情況，為我們的參數模型收集了 9,000 萬人次的資料。
資料驅動設計，達到最有效率的結果
參數建模使用電腦決策，從分析中消除人為影響。它使數據驅動的設計方法能夠引導客觀、以目標為中心的流程和解決方案。
輸入資料後，模型會利用一系列規則來找出最佳連接點，並反覆評估和改進結果，以建立網路。此過程以 MBTA 的關鍵目標為依據，使模型能夠對公車網路進行篩選與排序。
這些篩選條件根據行程距離和持續時間、與捷運的連接，以及連接住宅區和商業區的能力，對潛在路線進行優化。在整個分析過程中，公平性和可及性被放在優先位置。
我們的模型生成並評估了 1,400 萬個連接點，減少了 92,000 條路線，創造了超過 100,000 個網路組合，我們在 12 週的時間內對這些組合進行了評分和改進。
不斷發展的區域網路
大波士頓區的新公車地圖將成為一個連貫的系統，使 MBTA 能夠利用確定的資源做更多的工作。該計劃使權衡取捨更加明確，使該機構能夠做出更加明智的決策。更重要的是，它使 MBTA 能夠利用運輸來實現基本的區域變革和公平的經濟發展。
MBTA 需要一個可隨環境變化而調整的流程，而奧雅納提供了這個流程。這讓 MBTA 能夠對新的旅行資料或新參數做出反應，並有組織地完善網路，而不是在當地進行互不相關的修補，或等待數十年後再進行一次全面重新設計。
MBTA 希望更有規律地瞭解路況，這意味著規劃流程的重大轉變。參數化建模以人為本、資料驅動的規劃方式實現了這一目標，使規劃更靈活，更能滿足社會、人口和經濟需求。
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