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隧道和地下系統的性能在很大程度上依賴於對結構及其組件隨時間變化的物理狀況的清晰瞭解。
隨著對彈性與永續基礎建設的需求日益迫切,維護策略也開始朝向更積極主動與預測性的管理方式轉移。為了實現這一目標,資產和檢測的數位化在加速這一轉變方面發揮著關鍵作用,使成本效益、快速和高品質的資料收集、更好的健康和安全條件以及加強協作成為可能。
奧雅納開發了隧道檢測視覺化及分析平台 Loupe 360。此平台利用 360 度影像和電腦視覺的強大功能,在機器學習缺陷偵測、清查和狀況評等分析的支援下,實現豐富的可視化和資產分析。
資產所有者、維護者和決策者正在使用 Loupe 360,以更可靠地評估其隧道系統的狀況和行為,在用戶友好的網路環境中,遠離隧道內的環境,讓客戶在干預、規劃和參與方面達成更明智的決策。它的效用已在整個資產生命週期中展現出來,從竣工驗證保證到資產壽命延長評估,其典型應用可支援例行和詳細的目視檢測。
360 影像資料擷取可從靜態擷取到全自動資料擷取的速度。Arup 在高品質資料集的規格與擷取以及實體硬體建置方面擁有深厚的知識,可為檢測提供支援。結合 Loupe 360 平台,奧雅納隧道檢測影像擷取的自動化已展現出顯著的時間效率和資料品質成果,以及健康、安全和福利效益,最終將傳統的人工密集視覺檢測流程自動化和數位化。